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MCP サーバー(AI アシスタントから Big6 のデータを使う)

このサイト(Big6)の Web API は、MCP(Model Context Protocol)のサーバーとしても使えます。ChatGPT や Claude などの AI アシスタントにつなぐと、会話のなかで試合・順位表・選手の成績などを調べられます。

(2026年10月1日に確認。ChatGPT からの接続もこの日に確かめました)

なぜ MCP なのか

ChatGPT は、そのままでは Web API を使えません。

GPT の「アクション(Actions)」なら OpenAPI の仕様書から API を呼べますが、GPT は2026年12月11日に廃止されます。プラグインに移行しても、アクションは引き継がれません。ChatGPT のプラグインが外部のデータにつなぐ方法は、MCP のアプリです。

接続の情報

項目 値
URL https://big6.onrender.com/mcp
方式 Streamable HTTP(ステートレス。応答は JSON)
認証 なし
操作 読み取りだけ(すべてのツールが readOnlyHint: true)

つなぎ方

ChatGPT

有料プラン(Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu)で使えます。Business や Enterprise のワークスペースでは、管理者の許可がいることがあります。

  1. "Settings" で "Developer mode" をオンにします。場所は時期によってちがい、"Apps" → "Advanced settings" にあることも、"Security and login" にあることもあります。
  2. サイドバーの "Plugins" の "+" から、アプリを追加します。名前と説明を入れ、"Connection" に上の URL を入れます。認証はなしです。
  3. 作成すると、下の12個のツールが表示されます。

Claude など

MCP に対応したアシスタントでは、カスタムのコネクタ(リモートの MCP サーバー)として上の URL を追加すれば使えます。

ツール

ツールは Web API の項目と1対1です。返す JSON も、同じ API の応答そのものです(中身の説明は Web API のページにあります)。太字の引数は必須です。

ツール 内容 引数
list_universities 6大学の一覧 なし
get_university 1大学の情報と通算成績 slug
list_seasons 全シーズンの一覧 なし
get_season 1シーズンの全試合 year、term
get_standings シーズンの順位表 year、term、exclude_weekdays
search_games 試合の検索 university、term、start_year、end_year、page
get_game 1試合とスコアボード year、term、team0、team1、round
get_matchup 2大学の対戦成績 team0_slug、team1_slug、since_years、year、term、exclude_weekdays
search_players 選手・スタッフの検索 q、university、start_year、end_year、role、status、page
get_player 1人のプロフィールとシーズン別・通算成績 id
get_player_games 1人の試合ごとの記録 id
get_ranking 打者(OPS)・投手(防御率)のランキング kind、year、term、university、minimum、sort、direction、page

引数の値の決まり:

正しくない引数(存在しない大学名など)は、API を呼ぶ前にエラーになります。存在しない選手や試合を指定した場合は、isError: true の結果になります。

使い方の例

アシスタントは、サーバーの案内文とツールの説明を読んで、自分でツールを選びます。たとえば次のような流れになります。

注意点